다양한 데이터 유형에 대한 연관 분석 수행
연결 시각화 기능 :연결 시각화를 통한 용의자 / 피해자 식별
사건 데이터 검색 :필터 기능을 이용하여 사건 데이터 검색
타임라인(Timeline) 분석 :타임라인(Timeline) 뷰를 통한 시간대 별 데이터 검색
소셜 네트워크 분석 :소셜 네트워크 분석(연관성, 복잡성)
사용자 태깅(Tagging) 기능 :사용자 태깅(Tagging)을 통해 유연한 빅 데이터 관리 이해
위치 데이터 분석 :Google 맵 데이터 연동을 통한 위치 데이터 분석
휴대폰 데이터 분석 :MMS, SMS, 이메일, 이미지, 비디오, 연락처 데이터 연관 분석 수행
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프로세스 절차에 따라 클라우드 기반 개인 데이터 요청을 수행 40개가 넘는 유명한 소셜 미디어 및 클라우드 기반 소스에서 적절한 법적 권한을 가진 개인 사용자 데이터를 수집하십시오. 디지털 장치나 PC에서 추출한 개인 정보 파일이나 기타 검색 수단을 통해 검색된 제목에 제공된 로그인 자격 증명을 사용하여 시간에 민감한 증거에 액세스하십시오. |
공용 데이터 캡처 및 검토 Facebook, Twitter 및 Instagram을 비롯한 인기있는 앱의 위치 정보, 프로필, 이미지, 파일 및 소셜 커뮤니케이션과 같은 공개 데이터를 조사에 공개적으로 액세스하고, 보고, 통합 할 수 있습니다. |
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데이터를 통일 된 형식으로 시각화 통합보기에서 다양한 클라우드 데이터 소스를 표준화하여 타임 라인, 파일 미리보기, 연락처 또는지도 형식으로 분석하십시오. 플랫폼간에 사용 가능한 데이터를 검색, 필터링 및 정렬합니다. |
위치 기록 탐색 용의자 또는 피해자의 비공개 Google 위치 기록에서 자세한 위치 정보를 추출하여 조사자가 시간별 이동을 분 단위로 추적 할 수 있습니다. |
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사용자의 검색기록을 수색 백업된 iCloud 기기에서 Chrome과 Safari를 사용하여 텍스트 검색한 기록과 Google 웹 기록의 텍스트 검색 기록, 방문한 페이지, 음성 검색 기록, 번역으로부터 의도와 관심사항에 대한 통찰력을 얻으십시오. |
온라인 행동 추적 용의자 또는 피해자의 관심사, 관계, 의견 및 일상 활동을 더 잘 이해할 수 있도록 게시물, 좋아하는 것, 이벤트 및 관계를 분석하십시오. |
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데이터 공동작업 및 통합 보고서를 쉽게 생성하고 Cellebrite의 Analytics Series 또는 기타 고급 분석 도구로 데이터를 내보내 추가적인 통찰력을 얻기 위해 팀 구성원과 중요한 증거를 공유하십시오. |
| UFED Physical Analyzer | : 논리적 추출 / 물리적 추출 / 파일시스템 추출 데이터 파싱, | |
| 디코딩 및 분석을 수행하는 강력한 모바일 포렌식 어플리케이션 | ||
| UFED Logical Analyzer | : 논리적 추출 데이터 파싱, 디코딩 및 분석을 수행하는 | |
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- Multi SIM adapter
- SIM ID cloning cards
- Micro SIM ID cloning cards
- Nano SIM ID cloning cards
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자동 인식 검색 또는 수동선택 기능으로 15,000개 이상의 기기를 빠르게 인식 및 분석
논리적 추출 :모바일 기기, SIM 카드 또는 USB로부터 빠르게 논리적 데이터 추출
터치스크린 :직관적인 그래픽 뷰어를 통해 간편한 데이터 미리보기 기능 지원
Case ID:인가된 사용자만 데이터에 접속하여 관리할 수 있는 기능 지원을 통한 증거의 무결성 확보
네트워크 연계성 :허가된 사용자들이 통계, 리포트 및 raw 모바일 데이터를 공유하거나 혹은 로컬 및 안전한 네트워크를 통하여 사전 정의된 위치로 전송
필터 기능 :다양한 데이터 필터를 사용하여 데이터 분석 수행
리포트 기능 :필요한 정보들이나 그 외의 모든 정보들을 포함하고 있는 다양한 형식의 리포트를 생성 (PDF, UFDR, CSV, Microsoft Word)
이미지/스크린샷 캡쳐 :UFED 카메라를 사용하여 쉽게 이미지와 스크린샷을 캡쳐
| 1. CCO 자격증 과정 소개 |
| a. Cellebrite 회사 및 자격증 소개 |
| b. Cellebrite 교육 과정 소개 |
| c. Cellebrite 제품군 |
| 2. 모바일 포렌식 조사 절차 |
| a. 조사 절차 |
| b. 현장 증거 수집 도구 |
| c. 상태에 따른 수집 방법 |
| d. 필요 도구 |
| 3. UFED Touch2 and 4PC |
| a. UFED Touch 개요 |
| b. UFED 4PC 개요 |
| 4. 모바일 디바이스 데이터 추출 |
| a. 모바일 기기 데이터 추출 방법 |
| b. SIM Card 추출 및 분석 |
| c. SD Card 추출 및 분석 |
| d. 물리/파일시스템 추출 |
| 5. Physical Analyzer 개요 |
| a. 인터페이스 소개 |
| b. Search and Filtering |
| c. Tag |
| d. Timeline Analysis |
| 6. 보고서 |
| a. 보고서 구성 요소 |
| b. PA를 통한 보고서 작성 |
| 7. 실기시험 |
| 1. CCPA 자격증 과정 소개 |
| a. Cellebrite 회사 및 자격증 소개 |
| b. Cellebrite 교육 과정 소개 |
| c. Cellebrite 제품군 |
| 2. Physical Analyzer 개요 |
| a. Watch List 작성 및 Hashset |
| b. Project Analytic 분석 |
| 3. Android OS 개요 |
| a. Android OS 개요 |
| b. Android 주요 파일 위치 |
| c. Android 보안 |
| d. Android 잠금 방식 |
| 4. IOS 개요 |
| a. IOS OS 개요 |
| b. IOS 주요 파일 위치 |
| c. IOS 보안 |
| d. IOS 잠금 방식 |
| 5. 분석 기술 |
| a. Data Carving |
| b. Hex Search(String / Byte / Date / SIM ) |
| c. Regex Search |
| d. 모바일 기기 Encoding 개요 |
| e. 7 Bit SMS PDU |
| 6. SQLite Wizard 개요 및 PA를 이용한 분석 |
| a. Journal 기술 |
| b. Write-Ahead-Logging |
| c. Fuzzy Model |
| d. SQLite Wizard |
| 7. Hash Verification |
| a. PA를 이용한 무결성 검증 |
| 8. Plugin-Chain Manager |
| a. Advanced Open |
| b. Chain-Manager |
| 9. 실기시험 |
| 1. CJED 과정 개요 |
| 2. JTAG 이론 및 개요 |
| a. JTAG 역사 및 목적 |
| b. JTAG 장점과 단점 |
| c. TAPS이해 |
| d. 읽기 절차 개요 |
| 3. 솔더링 기술 |
| a. 솔더링 이해 및 적응 |
| b. 솔더링 고려사항 |
| c. 권장 솔더링 기술 |
| d. 솔더링 제거 |
| 4. RIFF JTAG Box |
| a. RIFF Box 설치 및 사용 실습 |
| c. RIFF의 주의 사항 |
| d. RIFF Box 설치 및 업데이트 / 실습 |
| e. 고급 기능 개요 |
| f. 읽기 절차 상세 설명 |
| 5. 포렌식 절차 |
| a. JTAG 구현 최적화 |
| b. BIN 파일 획득 / 해싱 / 복사 / 리해싱 / 검증 |
| c. 법률적 고려사항 |
| d. JTAG 증거 제시 및 검증 |
| 6. 도구 및 장비 |
| a. 부가적인 장비 및 도구 박스 개요 |
| b. JTAG 추출의 필요성 |
| c. JTAG JIGS 옵션 사항 |
| d. RIFF Box외의 추가적인 Box 도구들 |
| e. JTAG 악세서리 |
| f. 추가적인 교육 |
| 7. JTAG몰렉스 연결장치 |
| a. 개요 |
| b. 구성요소 |
| c. 올바른 연결장치 식별하기 |
| 8. 참고와 연구 |
| a. JTAG 옵션 사항 |
| b. 포럼 |
| c. TAP 식별을 위한 웹 사이트 |
| d. JTAG Finder/Process/Probing –TAP Identification |
| 9. HTC Eris 상세 설명 |
| 10. 실습 – 조립 |
| 11. 전반적인 JTAG 절차 실습 |
| 12. UFED Physical Analyzer |
| a. 고급 기능 |
| b. 체인 |
| c. 목적 |
| d. 파일시스템 재구성 |
| e. 암호 복구 |
| 13. JTAG 추출 실습 |
| a. 전용 체인을 이용한 JTAG 추출 절차 |
| b. 플러그인(Plug-in)을 이용한 JTAG 추출 절차 |
| c. JTAG 체인 수정 |
| d. 프로파일 부재 디바이스 JTAG 추출 절차 |
| 14. 증거물에 대한 검증과 보고서 작성 |
| a. 검증 방법 |
| b. 모바일 디바이스 포렌식 보고서 작성 구성 요소 |
| 1. SQLite Database 포렌식 |
| a. SQLite Database 파일 구조 |
| b. SQlite Database 프리페이지 리스트 |
| c. SQLite 쓰기 ahead 로그파일 |
| d. SQLite 공유 메모리 파일 |
| e. SQLite vacuum 기능 |
| f. iOS 디바이스 개요 및 분석 기술 |
| 2. iOS 디바이스 |
| a. iOS 디바이스 단순 패스코드 우회하기 |
| b. iOS 디바이스 복잡 패스코드 우회하기 |
| c. iTunes 페어링 파일을 이용한 iOS 디바이스 언락 |
| d. iTunes 백업 파일 복구 및 분석 |
| e. 안드로이드 디바이스 개요 |
| 3. 안드로이드 디바이스 |
| a. 안드로이드 시스템 아티팩트 |
| b. 안드로이드 사용자 아티팩트 |
| 4. 윈도우 모바일 디바이스 |
| a. 윈도우 모바일 운영체제 시스템 개요 |
| b. 윈도우 모바일 시스템 아티팩트 |
| c. 윈도우 모바일 사용자 아티팩트 |
| 1. 무인 항공기 인식 |
| 2. 법률 가이드 라인 및 이용 약관 |
| 3. sUAS 구성 요소 |
| 4. 수의 추출 |
| 5. 파일 시스템 아티팩트 |
| 6. sUAS 응용 프로그램 데이터 |
| 7. 인증 시험 |
| 1. CDFL 자격증 과정 소개 |
| a. 디지털 포렌식 기본 사항을 식별 |
| b. 디지털 증거 항목을 점유하기위한 모범 사례에 대한 설명 |
| c. 모바일 장치 폼 팩터 및 운영 체제 개요 |
| d. 셀룰러 기술 및 네트워크 아키텍처 기본에 대한 설명 |
| e. 플래시 메모리 대용량 저장 장치 사용에 대한 토론 |
| f. 셀룰러 장치 및 네트워크 위치 데이터 레코드 의 잠재적 용도에 대한 지침 |
| g. 전문가에게 질문하고 디지털 증거 증인을 준비 할 필요성 설명 |
| 2. 법률 전문가를위한 디지털 포렌식 기초 |
| a. 법의학이라는 용어의 의미를 정의 |
| b. 과학적 방법이라는 용어의 의미를 설명 |
| c. 착취가 아니라 디지털 법의학을 연습 |
| d. 디지털 법의학 과학, 착취가 아니다. |
| 3. 모바일 장치를 압류하는 모범 사례 |
| a. 용어 모범 사례가 무엇을 의미하는지 설명 |
| b. 디지털 및 물리적 증거 식별 및 처리 조건 |
| c. 포렌식으로 미디어 닦아 내기 |
| d. MF 과학적 표준을 유지하기위한 문서 |
| e. 사전 및 사후 증거 수집 |
| f. 장면 보안 설정하기 |
| g. 증거 식별 및 압수 |
| h. 증거 수집 |
| i. 장치 무선 절연, 포장 및 운송 |
| j. 라디오 절연 |
| k. 비행기 모드 |
| l. iOS 비행기 모드 |
| m. Android 기기 비행기 모드 |
| n. 전원을 끄거나 전원을 켭니다. |
| o. 포장 |
| p. 수송 |
| 4. 장치 및 운영체제 식별 |
| a. 유용한 모바일 장치 웹 사이트 및 식별 도구 |
| b. 모바일 장치 식별 |
| c. 피처 폰 |
| d. 스마트 폰 |
| e. 향상된 프로세서 |
| f. 그래픽 처리 장치 (GPU) |
| g. MicroSD (일명 Transflash) 카드 |
| h. 정제 |
| i. 스마트 시계 |
| j. 드론 |
| k. IoT 장치 |
| 5. Android 개요 |
| a. Android 운영체제 플랫폼에 대한 역사적인 개요 설명 |
| b. Android 기기 및 플랫폼의 인기 에 영향을 미치는 이유를 설명 |
| c. Android 하드웨어 설계 및 기술을 설명 |
| d. Android 오픈 소스 운영 체제 및 파일 시스템 구조에 대해 토론 |
| e. 보호 메커니즘이 시험관과 수사관에게 제공하는 여러 안드로이드 보안 기능과 복잡성을 설명 |
| f. Android 기기의 가치에 대해 수사관과 상의 |
| g. CPA 분석 소프트웨어로 Android 모바일 장치 데이터 추출을 탐색 |
| h. 실용적인 운동 질문에 대답하기 위해 안드로이드 장치 데이터 추출을 분석 |
| 6. iOS 개요 |
| a. Apple iOS 운영 체제 플랫폼의 역사적인 개요 설명 |
| b. iOS 기기 및 플랫폼의 인기 에 영향을 미치는 이유 설명 |
| c. Apple 하드웨어 설계 및 기술을 설명 |
| d. Apple iOS 운영 체제 및 파일 시스템 구조에 대해 토론 |
| e. iOS 보안 기능의 다양한 종류와 보호 메커니즘이 심사관 및 조사자에게 제시하는 합병증을 설명 |
| f. Apple iOS 기기의 가치를 조사자에게 설명 |
| g. CPA 분석 소프트웨어로 Apple 모바일 장치 데이터 추출을 탐색 |
| h. 실용적인 운동 질문에 대답하기 위해 iOS 장치 데이터 추출을 분석 |
| 7. 세포질 기술과 용어 개관 |
| a. 모바일 네트워크 기술에 대한 간략한 설명 제공 |
| b. 셀룰러 네트워크의 부품 식별 |
| c. 휴대 전화가 셀룰러 네트워크에서 통신하는 방법을 설명 |
| d. 다양한 핸드셋 전송 기술 설명 |
| e. 기본 셀룰러 네트워크 다이어그램 |
| f. 네트워크 위치 확인 |
| g. TDMA - 시분할 다중 접속 |
| h. iDen - 통합 디지털 고급 네트워크 |
| i. CDMA - 코드 분할 다중 접속 |
| j. TDMA 대 CDMA \ |
| k. GSM - 모바일 통신을위한 글로벌 시스템 |
| l. CDMA 대 GSM |
| m. 5G - 미래 |
| n. 개요 |
| 8. SIM 카드 |
| a. SIM 카드가 무엇인지 정확히 설명 |
| b. SIM 카드 버전의 차이 확인 |
| c. SIM 카드 계층 구조 개요 |
| d. 조사관이 SIM 카드를 사용하는 방법을 설명 |
| e. SIM 카드 버전 |
| f. SIM 카드 및 저장된 데이터 |
| g. 범용 가입자 식별 모듈 (USIM) |
| h. SIM 보안 - PIN / PUK |
| i. SIM 연락처 |
| 9. 플래시 메모리 |
| a. 플래시 메모리의 작동 방식 이해 |
| b. NOR 메모리 이해 |
| c. NAND 메모리 이해 |
| d. NOR와 NAND의 차이점 이해 |
| e. 임베디드 멀티미디어 카드 이해 - eMMC |
| f. Universal Flash Storage 2.0 이해 - UFS |
| g. 휴대 전화 플래시 메모리 파일 시스템 이해 |
| h. 인코딩 이해 |
| i. 바이너리 이해 |
| j. 7비트 SMS 형식 이해 |
| k. 쓰레기 수거 이해 |
| l. 착용 레벨링 이해 |
| 10. 모바일 장치 고유 식별자 및 새로운 기술 |
| a. 고유 한 모바일 장치 식별자가 사용되는 이유를 설명 |
| b. 셀룰러 네트워크의 부품 식별 |
| c. 휴대 전화가 셀룰러 네트워크에서 통신하는 방법을 설명 |
| d. 개요 |
| e. 국제 이동 장비 신원 (IMEI) |
| f. MEID (Mobile Equipment Identifier) |
| g. 집적 회로 카드 식별자 (ICCID) |
| h. 국제 모바일 가입자 신원 (IMSI) |
| i. 이동국 국제 가입자 번호 (MSISDN) |
| j. 고유 장치 식별자 (UDID) - 실용적인 |
| k. IMEI / MEID - 실용적인 |
| l. Summary |
| 11. 추출 방법 이해하기 |
| a. 파일 시스템 구성에 대한 간략한 검토 |
| b. SIM 추출 / SIM 복제 - 실용적 |
| c. 카메라 서비스 |
| d. UFED 추출 |
| e. 추출 방법 옵션 |
| f. 논리적 추출 개요 |
| g. 파일 시스템 추출 |
| h. 물리적 추출 개요 |
| i. 부트 로더 |
| j. 셀레 브 라이트 추출 클라이언트 |
| k. 고급 기법 개요 |
| l. JTAG (Joint Test Action Group) |
| m. 칩 오프 |
| n. JTAG 대 칩 오프 |
| o. 마이크로 읽기 |
| p. 인 시스템 프로그래밍 (ISP) |
| q. 성 노출증 상자 |
| r. 성 노출증 상자 및 소프트웨어 웹 사이트 |
| 12. 모바일 장치 용 위치 데이터 |
| a. 세부 정보 기록 호출 |
| b. 넬 로스 |
| c. 통화 별 측정 |
| d. 활동 로그 |
| e. 실시간 도구 |
| f. 삼각 측량 대 삼각 측량 |
| g. 모바일 장치 데이터 추출에서 식별 된 위치 데이터를 분석 |
| 13. UFED 리더 및 물리 분석기 소개 |
| a. Cellebrite UFED 제품을 컴퓨터 워크 스테이션에 설치 |
| b. 모든 프로젝트 검색 |
| c. 표 검색 |
| d. 고급 필터링 |
| e. 태그 달기 |
| f. 타임 라인 |
| g. 보고서 생성 |
| h. CPA 소프트웨어를 사용하여 모바일 장치에서 데이터 추출을 탐색 |
| i. Cellebrite UFED Physical Analyzer 인터페이스에서 데이터보기 |
| 14. 디지털 증거 조사 및보고 |
| a. 디지털 법의학보고의 중요한 요소를 설명 |
| b. Cellebrite UFED Physical Analyzer 기능을 사용하여 실무자에게 제공되는보고 옵션에 대해 논의 |
| c. 스토리지 전자 증거 장치 및 데이터와 관련된 중요한 법의학 모범 사례 |
| d. CPA 필터링 및 태깅 기능으로 모바일 장치 추출 데이터 컴파일 후 디지털 포렌식 보고서 생성 |
| e. 수집 된 데이터의 인증 및 유효성 검사를 수행하고 CPA 법의학 솔루션을 사용하여 보고서를 생성 |
| 15. 전문가 질문하기 |
| a. 서면 정책 및 절차 |
| b. 데이터 변경이 발생 유무 |
| c. Voir 무시 무시한 청력 |
| d. 증거 자료 또는 증거 자료 |
| e. 국방부가 디지털 증거를 사용하는 것을 고려하십시오. |
| f. 간증을위한 최선의 방법 |
| 1. 모바일 장치 기술 개요 |
| a. 모바일 장치의 적절한 식별 |
| b. 모바일 장치 통신 방법 개요 |
| c. 관심 대상 유물 |
| d. 제공자가 제공 할 수있는 정보 |
| 2. Cellebrite Reader 소개 |
| a. UFDR 작성 방법 이해 |
| b. 분석을 위해 UFDR 파일 가져 오기 |
| c. 관심 항목에 태그 달기 |
| d. 위치 기반 정보 이해 |
| 3. Cellebrite Reader 보고 |
| a. Cellebrite Reader를 통해 제공되는보고 옵션 이해 |
| b. 분석 된 데이터를 기반으로 보고서 작성 |
| c. 보고 마법사를 사용하여 보고서 사용자 지정 |
| 1. 소개 |
| 2. 소셜 미디어 기본 사항 |
| a. 소셜 미디어의 정의 |
| b. 인기있는 소셜 미디어 네트워크 및 애플리케이션 |
| c. 인기 온라인 광고 서비스 |
| d. 소셜 미디어 네트워크의 유용성 |
| 3. 비밀 계좌 |
| a. 리소스 소개 및 비밀리에 진행되는 소셜 미디어 조사에 사용되는 도구 |
| b. 위장 전자 메일 주소 생성 및 문서화 |
| c. 잠복 사진 사용 지침 |
| 4. 언더 커버 스마트 폰 |
| a. 잠복 스마트 폰 활성화 |
| b. 선불 분로드 중 |
| c. 비밀 계좌 통합 |
| d. 소셜 미디어 네트워크 애플리케이션 다운로드 |
| 5. 함정 |
| a. 함정과 경향의 정의 |
| b. 진행중인 행동 패턴 식별 |
| c. 적절한 위장 페이스와 톤 |
| d. 함정의 예 |
| 6. 비밀 장치 증거 |
| a. 적절한 증거 추출의 필요성 |
| b. 장치에 고유 한 증거 식별 |
| c. 외부 서버에있을 수있는 증거 식별 |
| d. Cloud Analyzer를 사용하여 장치 추출을 보완 할 경우의 이점 |
| 7. 오픈 소스 인텔리전스 |
| a. 수동 웹 기반 검색 |
| b. 제 3 자 검색 엔진 |
| c. 이메일 및 셀룰러 쿼리 |
| d. Darkweb 및 TOR |
| 8. Consensual Account Reviews |
| a. 적절한 증거 추출의 필요성 |
| b. 장치 대 서버에 고유 한 증거 식별 |
| c. UFED 개요 |
| d. Cloud Analyzer를 사용하여 장치 추출을 보완 할 경우의 이점 |
| 9. 소셜 미디어 데이터 및 법적 절차 |
| a. 전자 통신 개인 정보 보호법 (ECPA) |
| b. 저장된 데이터 및 제공자 유지율의 카테고리 |
| c. 인터넷 서비스 공급자 (ISP)의 사용자 알림 정책 |
| d. 법 집행 포털 및 법적 절차 제출 |
| 10. 소환장 |
| a. 가입자 데이터의 정의 |
| b. 소환장 사용 및 도면 작성 |
| c. 소환장 요구 사항 및 권한 |
| d. 적절한 소환장을 발급하는 실용적인 운동 |
| 11. 거래 데이터 |
| a. 트랜잭션 데이터의 정의 |
| b. 법원 명령 사용 및 초안 작성 |
| c. 법원 명령의 요구 사항 및 권한 |
| d. 다양한 법원 명령의 예 |
| 12. 저장된 콘텐츠 및 커뮤니케이션 |
| a. 콘텐츠 및 통신의 정의 |
| b. 소셜 네트워크 또는 클라우드 검색 영장의 사용 및 초안 작성 |
| c. 수색 영장의 요구 사항 및 권한 |
| d. 모듬 된 소셜 네트워크 및 클라우드 검색 영장의 예 |
| 13. 긴급 사태 및 아동 관련 조사 |
| a. 긴급 사태의 정의와 예 |
| b. 긴급 상황에서 소셜 미디어 데이터 얻기 |
| c. 미아 및 착취 아동을위한 전국 센터 |
| d. 비상시 지능 및 분석 지원 리소스 |
 보유 자격증 |
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|---|---|---|
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한국방송통신전파진흥원(KCA)
정보보안 산업기사 |
한국방송통신전파진흥원(KCA)
정보보안 기사 |
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MAGNET FORENSICS 社 [ 국내 1호 ]
MCFE [ MAGNET CERTIFIED FORENSICS EXAMINER ] |
MAGNET FORENSICS 社 [ 국내 1호 ]
MCME [ MAGNET CERTIFIED macOS EXAMINER ] |
MAGNET FORENSICS 社 [ 국내 1호 ]
MCCE [ MAGNET CERTIFIED CLOUD EXAMINER ] |
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MAGNET FORENSICS 社 [ 국내 1호 ]
MCVE [ MAGNET CERTIFIED VIDEO EXAMINER ] |
MAGNET FORENSICS 社 [ 국내 1호 ]
MCGE [ MAGNET CERTIFIED GRAYKEY EXAMINER ] |
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CNCF 협회
CKA |
CNCF 협회
CKS |
CNCF 협회
CKAD |
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X-PERT 社 [ 국내 1호 ]
X-Ways Forensics 공식 교육 센터 강사 |
Cellebrite 社 [ 국내 1호 ]
셀레브라이트 공인 강사 |
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EC-Council 社 [ 국내 1호 ]
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SANS & GIAC 社
SANS & GIAC GASF |
TeelTech 社 [ 국내 1호 ]
TeelTech JTAG 전문가 |
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Rapid7 社 [ 국내 1호 ]
Rapid7 MPCS [ Metasploit Pro Certified Specialist ] |
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EnCE [ EnCase® Certified Examiner ] |
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CWNA |
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[ 실무경력 ]
법무부, 행정자치부, 경찰청, 경찰대학, 정보통신부, 한국 전산원
[ 네트워크 보안 감리 / 취약점 점검 / 모의해킹 수행 경력 ] |
[ 강의경력 ]
모바일 포렌식, 디지털 포렌식, 컴퓨터 포렌식 실무 과정 |
| 보유 자격증 |
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한국방송통신전파진흥원(KCA)
정보보안 산업기사 |
한국방송통신전파진흥원(KCA)
정보보안 기사 |
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MAGNET FORENSICS 社
MCFE [ MAGNET CERTIFIED FORENSICS EXAMINER ] |
MAGNET FORENSICS 社
MCME [ MAGNET CERTIFIED macOS EXAMINER ] |
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MAGNET FORENSICS 社
MCCE [ MAGNET CERTIFIED CLOUD EXAMINER ] |
MAGNET FORENSICS 社
MCVE [ MAGNET CERTIFIED VIDEO EXAMINER ] |
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MAGNET FORENSICS 社
MCGE [ MAGNET CERTIFIED GRAYKEY EXAMINER ] |
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CNCF 협회
CKA |
CNCF 협회
CKS |
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CNCF 협회
CKAD |
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Guidance Software 社
EnCE [ EnCase® Certified Examiner ] |
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AccessData 社
ACE [ AccessData Certified Examiner ] |
TeelTech 社 TeelTech J-TAG Cert |
| 경력 및 이력사항 |
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[ 전문분야 ]
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[ 전문기술 ]
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[ 실무경력 ]
공공기관 내 모의해킹 솔루션 구축 및 컨설팅 |
[ 강의경력 ]
한국인터넷진흥원 - 리버스 엔지니어링 및 악성코드 분석 실무 과정 |
| 보유 자격증 |
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|---|---|
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MAGNET FORENSICS 社
MCFE [ MAGNET CERTIFIED FORENSICS EXAMINER ] |
MAGNET FORENSICS 社
MCME [ MAGNET CERTIFIED macOS EXAMINER ] |
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MAGNET FORENSICS 社
MCCE [ MAGNET CERTIFIED CLOUD EXAMINER ] |
MAGNET FORENSICS 社
MCVE [ MAGNET CERTIFIED VIDEO EXAMINER ] |
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MAGNET FORENSICS 社
MCGE [ MAGNET CERTIFIED GRAYKEY EXAMINER ] |
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CNCF 협회
CKA |
CNCF 협회
CKS |
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CNCF 협회
CKAD |
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IBM 社
IBM i2 Analyst Specialist |
Guidance Software 社
EnCE [ EnCase® Certified Examiner ] |
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AccessData 社
ACE [ AccessData Certified Examiner ] |
TeelTech 社 TeelTech J-TAG Cert |
| 경력 및 이력사항 |
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[ 전문분야 ]
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[ 전문기술 ]
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[ 실무경력 ]
00디자인 내부자료 유출 분석 |
[ 강의경력 ]
KiSA Digital Forensic 실무 과정 |
주소
서울특별시 금천구 가산디지털1로 19 대륭테크노타운 18차 406호 (교육센터 409호)
Tel
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Fax
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